央廣網(wǎng)大連6月28日消息(記者張棉棉 韓萌 馬喆 賈鐵生)據(jù)中國之聲《新聞縱橫》報道,世界經(jīng)濟論壇2017年新領(lǐng)軍者年會昨天(27日)開幕,正如今年年會的主題“在第四次工業(yè)革命中實現(xiàn)包容性增長”,在很多分論壇上,大家的目光都聚焦在“人工智能”上!叭斯ぶ悄堋本烤故侨绾纬霈F(xiàn)的?當以阿爾法狗為代表的人工智能“橫掃”圍棋界后,它真的已經(jīng)成為人類的威脅了嗎?
隨著社會的進步,越來越多的數(shù)據(jù)出現(xiàn)在我們身邊,比如,很多人去公園,幾十人可能不夠,但成百上千甚至上萬人去公園就形成了去公園的“大數(shù)據(jù)”;再比如,很多人在網(wǎng)上買一種衣服,那么,就形成了買這種衣服的大數(shù)據(jù)。
IBM大中華區(qū)董事長陳黎明說,“在過去的兩年中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是人類有史以來產(chǎn)生數(shù)據(jù)的90%;中國有7億3千400萬網(wǎng)民,7億智能手機用戶,有近5億的手機支付用戶,中國成為手機支付最多的國家!
這么大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,如果我們僅靠傳統(tǒng)的技術(shù)來處理、來應(yīng)對,顯然是行不通的。于是有了海量的運算方法,也就在這些海量的運算方法中,“人工智能”破土而出。
香港科技大學(xué)電子與計算機工程系教授帕斯卡爾·豐(Pascale Fung)說,有了“人工智能”,它可以幫助我們擴大我們的能力,把很多復(fù)雜的工作變得簡單!耙驗樗軌蜃屓,特別是沒有去過工程院校,沒有PHD博士學(xué)位,沒有技術(shù)背景的人,可以把人工智能技術(shù)放在掌間去提高我們的工作效率,提高生活質(zhì)量。機器起到了幫助、輔助作用。”
業(yè)內(nèi)普遍認為,在第四次工業(yè)革命中,人工智能發(fā)揮的作用是舉足輕重的,就像前幾次工業(yè)革命中,蒸汽機或電力的出現(xiàn)一樣,人工智能的出現(xiàn)給人們打開了一個全新世界的大門。然而,今天,人工智能帶來的技術(shù)上的改變又和過去完全不同。
帕斯卡爾·豐認為,人工智能和我們熟悉的信息通信技術(shù)的區(qū)別在于“人工智能”的學(xué)習(xí)能力更強!八皇莾H僅能去做記憶,記住你的名字,你的住址,而是它能夠去學(xué)習(xí),來自我完善,來識別你的語音,能夠去做翻譯!
“人工智能”如何為人類所用?百度總裁張亞勤總結(jié)認為,“第一我們應(yīng)該確保新的價值體系,而不是沿用我們?nèi)说膬r值體系;第二是可預(yù)見的、穩(wěn)定的技術(shù),這是我們設(shè)計的初衷;第三是開放性,很多公司開放它的原代碼、算法、某些程序。比如百度,最近就開放了自動駕駛的這樣一個硬件設(shè)置、數(shù)據(jù)接口和云服務(wù)。”
不過,平心而論,今天的人工智能技術(shù)發(fā)展只是初期,到底未來會成為什么樣子,還是一個問號。印孚瑟斯公司首席執(zhí)行官維沙爾·西卡(Vishal Sikka)以人類大腦舉例證明,目前人工智能很難形成對人類的威脅,更不用說完全替代,因為人類做決策的這種獨特的方式,就連人類自身都很難解釋清楚是怎么做出來的,更不用說把這種方式傳導(dǎo)給“人工智能”機器人。
維沙爾·西卡舉例說,“我們大腦的一部分是負責(zé)打網(wǎng)球的,另一部分是負責(zé)講英語的,這是不同的兩個部分。如果要清晰地講解大腦的不同部分是做什么的,非常難。人工智能的深度學(xué)習(xí)雖然比以前要好得多,但是有時候還是非常難去解釋人類的一些行動和行為,或者做特殊的決策等等!
和之前人類只是和機器打交道不同,今天的人類是需要和有“意識”的機器打交道,但事實上,現(xiàn)在的計算能力還達不到讓人工智能機器人自己思考。
帕斯卡爾·豐說,人類很長時間在任何行業(yè)、方方面面或許都會是人工智能機器人的老師!叭私虣C器的需求一定會有,比如機器外科醫(yī)師,肯定得有人的外科醫(yī)師來教,去培訓(xùn),所以需要有人的專長。我們講到持續(xù)學(xué)習(xí),或者終身學(xué)習(xí),這是人的一個特質(zhì)。”
在昨天的論壇現(xiàn)場,主持人突然讓大家舉手選擇,既然有危機感,那么是愿意對人工智能嚴加管束還是讓它輕松成長?結(jié)果,大部分人雖然有些猶豫,但都選擇了讓它輕松成長,這或許正反映了人們對“人工智能”的期待但又畏懼的心情。
維沙爾·西卡說,人們看待人工智能的態(tài)度其實就像上世紀三、四十年代對核能的態(tài)度,因為不了解才有了不理解,但是,時間會證明一切!霸40年代和50年代關(guān)于核電的發(fā)展有非常多的沖突,跟我們現(xiàn)在所講的人工智能一樣的科技到底會對人類帶來傷害,還是帶來更多的好處,我們現(xiàn)在是處于同樣的時機!