央廣網(wǎng)北京7月17日消息（記者高敏 實(shí)習(xí)記者方君儀）在日前舉行的2017中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，華為消費(fèi)者業(yè)務(wù)CEO余承東透露，面對(duì)即將到來的人工智能時(shí)代，華為將推出人工智能處理器，目前正在研發(fā)，今年內(nèi)有望發(fā)布。

　　余承東：“在今年適當(dāng)?shù)臅r(shí)候，我們會(huì)推出我們的人工智能處理器。就是我們的AP應(yīng)用處理器里面，不僅有CPU中央處理器、GPU圖形處理器，還有一些處理器，可能會(huì)有我們一些人工智能的處理器，當(dāng)然這個(gè)我們還沒有發(fā)布，今后的時(shí)間我們?cè)僮鲞@方面的研究。”

　　余承東說，這個(gè)處理器里面，不僅有CPU中央處理器、GPU圖形處理器，還有一些人工智能的處理器。處理器好理解，人工智能處理器是什么呢？在大家熟知的Alpha Go上，谷歌就使用了一顆人工智能處理器，叫做TPU，但除了知道它可以給機(jī)器學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速之外，谷歌方面并沒有給出其他有關(guān)TPU的消息。海銀資本合伙人、戰(zhàn)略咨詢專家王煜全介紹，人工智能處理器的結(jié)構(gòu)和傳統(tǒng)處理器的結(jié)構(gòu)并不一樣。

　　王煜全：“它主要是結(jié)構(gòu)不一樣�，F(xiàn)在的計(jì)算機(jī)處理器，簡(jiǎn)單說就是CPU都是串型處理的，就是它的計(jì)算能力再?gòu)?qiáng)，但是是一個(gè)問題處理完再處理另一個(gè)問題。未來的處理器都是并行處理的，就是等于同時(shí)處理N多個(gè)問題。但是完全并行又不可能，所以實(shí)際上是一個(gè)或者一組傳統(tǒng)處理器帶著一堆處理簡(jiǎn)單問題的并行處理器�！�

　　國(guó)內(nèi)第一款主打人工智能的手機(jī)就是榮耀Magic，雖然配置一般，但是它搭載的Magic Live智慧引擎系統(tǒng)，時(shí)時(shí)刻刻都能自動(dòng)做出各種響應(yīng)，比如自動(dòng)亮屏、在對(duì)應(yīng)地點(diǎn)自動(dòng)彈出相關(guān)信息、自動(dòng)給出購(gòu)物出行建議等等。而且這個(gè)系統(tǒng)還能夠自我學(xué)習(xí)，適應(yīng)用戶使用習(xí)慣之后會(huì)變得越來越好用。

　　不過，絕大部分手機(jī)只是在某一個(gè)方面加入人工智能。比如美圖今年年初發(fā)布的美圖M8，能夠多維度識(shí)別不同角度、場(chǎng)景下的臉部光線等，并深度分析膚色、頭發(fā)等信息，人工智能會(huì)給出針對(duì)性的美化方案。這樣使用人工智能技術(shù)的門檻較低，是相對(duì)保險(xiǎn)的做法。

　　王煜全認(rèn)為，人工智能處理器現(xiàn)在主要的應(yīng)用場(chǎng)景在云端和汽車等終端設(shè)備，未來的趨勢(shì)是匯集到手機(jī)端，但過渡到手機(jī)還有一定的距離。

　　王煜全：“現(xiàn)有的處理器都不放在手機(jī)上，都比較大，散熱量比較大，但慢慢會(huì)過渡到手機(jī)上。現(xiàn)在主要的場(chǎng)景是兩種，一種是云端的，通過云端提供計(jì)算能力來提供服務(wù)，是一個(gè)現(xiàn)在各大IT巨頭通用的東西；另一種就是終端的復(fù)雜設(shè)備，比如汽車上會(huì)帶一堆這種處理能力比較強(qiáng)的芯片，然后實(shí)時(shí)去計(jì)算路況，包括對(duì)物體做識(shí)別，然后做人工智能的分析。從未來的趨勢(shì)看來，一定會(huì)到手機(jī)端，但是什么時(shí)候到現(xiàn)在還不清晰。因?yàn)檫@要求在具備強(qiáng)大計(jì)算能力的同時(shí)，既要求能耗的問題，又要求體積的問題，這現(xiàn)在都還不具備�！�

　　其實(shí)在芯片領(lǐng)域，華為的海思芯片在處理器技術(shù)研發(fā)上接近了移動(dòng)芯片老大高通的水平，去年發(fā)布的麒麟960，性能超過高通的高端芯片驍龍820，這體現(xiàn)了它在芯片研發(fā)上的高水平。

　　但整體來看，數(shù)據(jù)顯示，2016年，中國(guó)芯片的進(jìn)口費(fèi)用達(dá)到了2271億美元，貿(mào)易逆差達(dá)1657億美元。也就是說，在芯片費(fèi)用上給別人上交了高達(dá)1657億美元。海銀資本合伙人、戰(zhàn)略咨詢專家王煜全認(rèn)為，研發(fā)芯片難，研發(fā)人工智能芯片更難，中國(guó)需要長(zhǎng)期持續(xù)的研發(fā)能力。

　　王煜全：“不是人工智能處理芯片難，是整個(gè)芯片都不靈。我們沒有CPU加一個(gè)別的處理芯片，CPU和其他處理芯片我們也沒有，我們整個(gè)芯片也落后，這不是一天兩天的問題。中國(guó)最大的問題是缺乏長(zhǎng)期持續(xù)研發(fā)的，包括對(duì)研發(fā)的前瞻布局的能力，這需要長(zhǎng)期對(duì)世界科技前沿的敏銳跟蹤，而且能夠早在科技前沿剛剛冒頭的時(shí)候就去布局，等著它一點(diǎn)點(diǎn)長(zhǎng)大，要有耐心才行。這個(gè)核心的概念叫產(chǎn)業(yè)的研發(fā)，而不是在實(shí)驗(yàn)室搞點(diǎn)兒東西就行，必須得是在實(shí)驗(yàn)室早早地搞出來，盯著它，談合作。然后自己通過五年以上的時(shí)間把這個(gè)產(chǎn)品量產(chǎn)出來，用到產(chǎn)業(yè)上，這是一個(gè)很漫長(zhǎng)的過程�！�

　　據(jù)了解，人工智能處理芯片對(duì)技術(shù)的要求極高：要擁有目前芯片數(shù)百倍的計(jì)算能力，足以支撐起人工智能背后龐大的數(shù)據(jù)體系；還要具備深度學(xué)習(xí)的能力，也就是從大量數(shù)據(jù)體系中，篩選出有價(jià)值的數(shù)據(jù)，并且把這些數(shù)據(jù)總結(jié)成規(guī)律。正因?yàn)殡y度極高，盡管眾多硬件巨頭英特爾，谷歌、高通等早已布局研發(fā)，但迄今還沒有達(dá)到推出市場(chǎng)的標(biāo)準(zhǔn)。

　　早在2012年，華為就成立了諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室從事人工智能研發(fā)，對(duì)人工智能的布局相對(duì)較早。手機(jī)中國(guó)聯(lián)盟秘書長(zhǎng)王艷輝認(rèn)為，中國(guó)企業(yè)的自主研發(fā)有利于加快中國(guó)的步伐。

　　王艷輝：“中國(guó)本身就是制造大國(guó)，芯片進(jìn)口多是可以理解的，因?yàn)樽罱K很多終端會(huì)通過出口形式出口海外。當(dāng)然另外一個(gè)原因就是咱們的基礎(chǔ)比較薄弱，雖然過去二三十年發(fā)展得很迅速，但是客觀上離世界的一流水平或者先進(jìn)水平還有一定的差距，只能說在個(gè)別領(lǐng)域取得了一定突破。當(dāng)然人工智能這個(gè)產(chǎn)業(yè)在全球都是剛剛開始，所以在人工智能上，中國(guó)與全球領(lǐng)先水平的差距不是太大。如果咱們國(guó)家的這些企業(yè)能夠提前布局，相信未來追趕的步伐會(huì)更快一點(diǎn)。”

　　王艷輝也強(qiáng)調(diào)，這是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程。

　　王艷輝：“期待肯定期待，但這個(gè)領(lǐng)域是一個(gè)長(zhǎng)久的過程，不是一個(gè)爆發(fā)的過程。人工智能這個(gè)技術(shù)也需要積極的突破，它是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程�！�