央廣網(wǎng)北京3月12日消息（記者呂紅橋）據(jù)中央廣播電視總臺經(jīng)濟之聲《天下財經(jīng)》報道，疫情過后，企業(yè)如何面對工業(yè)智能的挑戰(zhàn)和機遇？昨天（11日），騰訊研究院等機構(gòu)聯(lián)合舉辦了一場線上圓桌會，就企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型貢獻智慧。

　　工業(yè)智能緩解用工壓力

　　疫情發(fā)生以來，工業(yè)生產(chǎn)受到考驗，一些企業(yè)面臨用工短缺問題。而受益于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設和智能化改造，轉(zhuǎn)型較早的企業(yè)受疫情影響也相對較小，生產(chǎn)效能也較高。騰訊優(yōu)圖實驗室工業(yè)AI項目負責人黃亮舉例說，僅視覺人工智能質(zhì)檢這一項技術(shù)，就可以大幅緩解工廠用工壓力。黃亮介紹：“我們上線的模型可以保證在跟人的準確率相當?shù)那闆r下達到70%以上的覆蓋率，能夠替代七成以上的質(zhì)檢工人。從近期我們獲得的現(xiàn)場數(shù)據(jù)來看，搭建這套缺陷檢測系統(tǒng)，客戶的質(zhì)檢工人已經(jīng)減少了100多人。大家可以折算一下這一塊的人力成本下降了多少。”

　　目前，不少企業(yè)都在考慮，把智能化改造作為未來發(fā)展的一大競爭力。業(yè)內(nèi)人士預計，疫情過后，更多行業(yè)將加速邁向“少人化、無人化、智能化”，采用自動化、機器人、人工智能等技術(shù)提高生產(chǎn)效率，降低用工風險。天澤智云解決方案副總裁史喆認為：“不管快慢，這些東西總是要發(fā)展的，競爭力就是這樣來提升的�！�

　　企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型不可盲動

　　制造企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型有沒有成熟的路徑和策略？清華大學大數(shù)據(jù)系統(tǒng)軟件國家工程實驗室總工程師王晨給企業(yè)的建議是，一定不能急著動手，要先做規(guī)劃，把組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務流程、目標方向梳理清楚。王晨表示：“很多企業(yè)一投錢最后就投成買一個大數(shù)據(jù)平臺，然后找一個廠商，這個廠商給我規(guī)劃了十個應用，然后一個一個做，這個項目加起來可能會有上千萬。最后出來之后發(fā)現(xiàn)，還是一些散散碎碎的點，這些東西形不成體系。當廠商撤走之后，你發(fā)現(xiàn)平臺就變成擺設了，新的東西你不會開發(fā)，舊的應用分析的效果和準確率慢慢往下走，你也不知道該怎么調(diào)。所以沒有想清楚整個體系建設規(guī)劃的時候，也別著急上來就建�！�

　　全面智能化改造投入大，回收周期長，而中小企業(yè)資金壓力大，因此轉(zhuǎn)型難度也最大。王晨建議，中小企業(yè)要一步步來，最好先從營銷和供應鏈開始，不要先改企業(yè)的生產(chǎn)控制環(huán)節(jié)。王晨說：“我建議中小企業(yè)先不要把自己的關(guān)注點放在生產(chǎn)環(huán)節(jié)和研發(fā)環(huán)節(jié)，這些東西是最燒錢而見效最慢的，可能比較快的還是要把注意力放在營銷和供應鏈上，對它來講能直接產(chǎn)生經(jīng)濟效益，而且快速見效。這一部分東西不是很復雜，跟工業(yè)基底結(jié)合又很弱，這些環(huán)節(jié)先作為入手點，其實可能比我們從制造環(huán)節(jié)和研發(fā)環(huán)節(jié)入手會好得多和快速見效得多�！�