“大數(shù)據(jù)·大咖談”系列②

　　光明網(wǎng)北京5月27日電（ 李政葳）數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當前整個社會運行的基礎資源，無時無刻不在改變著人們的生產(chǎn)、生活甚至思維方式。如何用好云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術助力制造業(yè)轉型發(fā)展？

　　在2017數(shù)博會期間，浪潮集團董事長兼CEO孫丕恕認為，智能制造是以數(shù)據(jù)為核心的產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新，應將數(shù)據(jù)作用在制造流程的每一個環(huán)節(jié)并產(chǎn)生價值，實現(xiàn)個性化、定制化、精細化的生產(chǎn)和服務，讓產(chǎn)業(yè)變得智慧。

　　2017數(shù)博會期間浪潮集團董事長兼CEO孫丕恕接受采訪

　　孫丕恕認為，以數(shù)據(jù)為核心的第四次工業(yè)革命是全球經(jīng)濟復蘇發(fā)展的必由之路。以云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等為代表的新經(jīng)濟正在茁壯成長，正引領人類社會由工業(yè)經(jīng)濟時代進入數(shù)字經(jīng)濟時代。而正在向數(shù)字化、智能化轉型的制造業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟的現(xiàn)行產(chǎn)業(yè)，是實現(xiàn)數(shù)據(jù)社會化的“先鋒隊伍”。

　　在孫丕恕看來，真正的智能制造，不是高級自動化，而是以數(shù)據(jù)為核心的產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新，其本質(zhì)上是傳統(tǒng)制造業(yè)＋數(shù)據(jù)，從實現(xiàn)形式上來看是＋互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)。在這一過程中，信息化扮演了智慧大腦和神經(jīng)網(wǎng)絡的角色，能夠讓來自于生產(chǎn)流程、內(nèi)部管理和消費市場上的數(shù)據(jù)動起來、用起來，實現(xiàn)無邊界信息流及大數(shù)據(jù)分析。這一方面需要用數(shù)據(jù)化的思維驅(qū)動智能制造，將數(shù)據(jù)作為企業(yè)的核心資產(chǎn)，打破過去線性流程的思維方式；另一方面要依靠云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新興信息技術，把研發(fā)、生產(chǎn)、物流、市場和銷售環(huán)節(jié)，都統(tǒng)一到智能數(shù)據(jù)平臺上，用強大的計算力在海量的數(shù)據(jù)中挖掘價值。

　　孫丕恕說，正在到來的第四次工業(yè)革命是一次綠色革命，它的目標則是工廠智能化，建設一個高度靈活的個性化、數(shù)字化產(chǎn)品和服務的生產(chǎn)模式。

　　“智能制造時代來臨后，大家的消費方式應該是C2M，人人都將成為造物主。即每個人都可以根據(jù)自己的意愿和需求利用制造資源生產(chǎn)自己想要的產(chǎn)品，這很大程度上會催生很多新的產(chǎn)品甚至新的物種�！睂O丕恕說。

　　“數(shù)據(jù)流通是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的關鍵，將培育千萬中國數(shù)商�！睂O丕恕說，數(shù)據(jù)作為一種生產(chǎn)資料，必然在流通、應用中才能創(chuàng)造價值。當前仍有大量數(shù)據(jù)還沉睡在政府、企業(yè)、個人手中，數(shù)據(jù)的共享、開放、流通和應用程度還遠遠不夠，距離最大程度發(fā)揮數(shù)據(jù)價值讓全社會共享還存在巨大的鴻溝。當務之急是要讓更多數(shù)據(jù)流通起來。

　　為讓更多的數(shù)據(jù)動起來、用起來，加快實現(xiàn)智能制造轉型升級，孫丕恕建議，加快推進國家工業(yè)大數(shù)據(jù)中心建設，形成工業(yè)大數(shù)據(jù)技術和標準體系，促進企業(yè)數(shù)據(jù)資源的共享開放，形成面向多行業(yè)、多領域的大數(shù)據(jù)應用解決方案，提升企業(yè)應用大數(shù)據(jù)的能力；同時，選擇高端裝備、機械制造等重點行業(yè)，支持骨干制造業(yè)企業(yè)、云計算企業(yè)聯(lián)合整合研發(fā)設計、供應鏈協(xié)同、智能工廠、產(chǎn)品銷售與服務等智能制造核心應用系統(tǒng)，搭建工業(yè)云平臺，幫助大型企業(yè)實現(xiàn)“云制造”，降低中小企業(yè)智能制造轉型升級成本。

　　談及最近的肆虐一時的勒索病毒，孫丕恕認為，現(xiàn)在有效的做法就是建立白名單，“找了樣本，再來治它”。