新華社北京8月1日電 題:人工智能“訓(xùn)練員”,讓AI更聰明

  新華社記者張千千

  “人工智能就像小孩子,通過不斷地訓(xùn)練、調(diào)整、培養(yǎng),‘智商’才會越來越高!

  林麗是阿里巴巴客戶體驗事業(yè)群的一名人工智能訓(xùn)練師。

  人工智能訓(xùn)練師是一個“國家認定”的新職業(yè),屬于今年2月人力資源和社會保障部等三部門發(fā)布的16個新職業(yè)之一。他們需要使用智能訓(xùn)練軟件,在人工智能產(chǎn)品實際使用過程中進行數(shù)據(jù)庫管理、算法參數(shù)設(shè)置、人機交互設(shè)計、性能測試跟蹤及其他輔助作業(yè)。

  阿里巴巴的人工智能訓(xùn)練師是2015年左右出現(xiàn)的。那一年,林麗在負責(zé)人工客服的管理時,發(fā)現(xiàn)了人工客服不可避免的短板。

  “伴隨國內(nèi)新零售消費者迅速增長的規(guī)模,人工客服不僅成了不可忽視的成本支出,更麻煩的是,面臨‘雙11’大促銷等井噴式的服務(wù)需求,客服即便采用人海戰(zhàn)術(shù)也杯水車薪。一旦服務(wù)‘掉鏈子’,對消費體驗的影響是巨大的。”林麗說。

  林麗和同事們研究決定培養(yǎng)一批人工智能訓(xùn)練師,負責(zé)訓(xùn)練人工智能客服機器人。

  林麗說,以消費者催發(fā)貨的場景為例,以前消費者需要打電話向人工客服查詢。人工智能訓(xùn)練師出現(xiàn)后,會訓(xùn)練人工智能自動查詢訂單狀態(tài),把人工解決方案抽離成一個個步驟,梳理不同詢問場景,并制定不同的回答方案,大大提升了問題解決效率。

  “其中技術(shù)含量最高的是對問題語料的訓(xùn)練。事實上消費者催發(fā)貨不會按照我們期望的方式提問,說出‘催發(fā)貨’這幾個字,而是‘我的衣服怎么還沒到’等各類表述。這就需要訓(xùn)練人工智能對消費者龐大的語料庫進行識別、分析。”林麗說。

  即使人工智能本身已經(jīng)具備模型算法,訓(xùn)練師們?nèi)匀恍枰獙Τ汕先f條新語料不斷進行梳理、分析、處理,讓人工智能的“智商”跟上高密度的、復(fù)雜的詢問場景。

  人工智能的問題解決效率提升了,但很快,林麗又發(fā)現(xiàn)了新問題——如何讓機器人更有溫度?

  “我們每天都在琢磨怎么把機器變聰明!绷蛀愓f,以購買水產(chǎn)品為例,消費者在超市買魚蝦蟹的時候,經(jīng)常會詢問產(chǎn)地和烹飪方法!坝谑俏覀儼旬a(chǎn)地、保質(zhì)期、是否宰殺、如何烹飪等信息教會了售前智能客服機器人,消費者就能在線上購物時感受到人工智能帶來的更實用、便捷的購物體驗!

  在人工智能訓(xùn)練師們的“培育”下,去年天貓“雙11”期間,智能客服機器人承接了平臺97%的在線服務(wù)需求,提供了相當于8.5萬名人工客服的工作量,全天提供在線咨詢對話量3億次。

  新冠肺炎疫情在全球蔓延后,很多人產(chǎn)生了健康咨詢需求!拔覀儚暮A康淖稍償(shù)據(jù)中收集、定位了頭疼、發(fā)燒等關(guān)鍵性描述信息,梳理出一整套科室分流體系和智能回復(fù)模板,大幅提升了問診效率!绷蛀愓f。

  目前,人工智能訓(xùn)練師的隊伍在不斷壯大。林麗介紹,僅阿里已經(jīng)有600多名人工智能訓(xùn)練師,整個生態(tài)內(nèi)已經(jīng)達到20萬人左右。

  “這反映了當下5G、人工智能等科技的飛速發(fā)展和應(yīng)用需求的不斷增加。人機結(jié)合的智能化服務(wù)能夠為現(xiàn)代社會創(chuàng)造更高的效率和價值,也能推動服務(wù)行業(yè)不斷發(fā)展革新!绷蛀愓f。

  “這幾年,人工智能訓(xùn)練師的工作內(nèi)容也在持續(xù)擴充!彼f,原來訓(xùn)練師只需訓(xùn)練在線客服機器人,現(xiàn)在還包括智能自檢、人工客服輔助、智能外呼等多種交互方式,人工智能訓(xùn)練師的“新戰(zhàn)場”正在不斷產(chǎn)生。