在專家們看來(lái),如今人工智能(簡(jiǎn)稱“AI”)的最大突破便是實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)。通過(guò)運(yùn)用這項(xiàng)能力,一些簡(jiǎn)單場(chǎng)景應(yīng)用已經(jīng)落地。當(dāng)然,這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。在昨天舉行的“2020世界人工智能大會(huì)科學(xué)前沿全體會(huì)議”上,來(lái)自全球各地的人工智能專家齊聚一堂,為AI技術(shù)發(fā)展把脈。
“做正確的事”
能夠準(zhǔn)確識(shí)別阿爾卑斯山圖像的計(jì)算機(jī),也可能出現(xiàn)失誤。中國(guó)科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng)張鈸舉例說(shuō),如果把阿爾卑斯山圖像加上噪點(diǎn),計(jì)算機(jī)就會(huì)自動(dòng)識(shí)別為一條狗,而且原因無(wú)法解釋!斑@說(shuō)明目前的人工智能還存在局限性!
“目前來(lái)看,AI的發(fā)展主要面臨三個(gè)挑戰(zhàn)。”澳大利亞新南威爾士大學(xué)教授托比·沃爾什指出。第一就是語(yǔ)言,它是基礎(chǔ)的引擎,是機(jī)器智能化的體現(xiàn)。讓機(jī)器從語(yǔ)意層面上聽(tīng)懂指令、理解人類的話十分重要。第二是常識(shí),托比·沃爾什舉了一個(gè)例子,如果問(wèn)學(xué)生一些與歷史相關(guān)的問(wèn)題,他們可以清楚地表述出來(lái)。如果讓AI去做,它會(huì)因?yàn)槿狈镜某WR(shí)混淆一些東西。第三是情感,目前的機(jī)器并不具備共情的能力,無(wú)法與人形成相關(guān)的互動(dòng),這也是之后需要改善的方面。
帝國(guó)理工學(xué)院終身教授、英國(guó)皇家工程院院士郭毅可思考這樣一個(gè)問(wèn)題,“人工智能怎么去做正確的事情?”在他看來(lái),在很多虛擬的環(huán)境中,機(jī)器能夠做出正確的選擇。但是在真實(shí)的世界中,正確和不正確之間的邊界是很模糊的。“人們對(duì)于技術(shù)的期待是,它們要做正確的事。但是,正確到底是什么意思,機(jī)器如何判斷?現(xiàn)在的人工智能只是能夠識(shí)別一些事物,要真正認(rèn)識(shí)一些事物,這是下一代的領(lǐng)域。”
應(yīng)用端需要多學(xué)科融合
在很多人看來(lái),人工智能和人文學(xué)科分屬不同學(xué)科,兩者間存在不可逾越的“次元壁”。全球人工智能領(lǐng)域頭部專家卻不這么認(rèn)為。一位專家甚至大開(kāi)腦洞:“如何制止黑客劫持自動(dòng)駕駛車輛,這不只是技術(shù)問(wèn)題,還需要社會(huì)學(xué)與法律的支持。”
在AI領(lǐng)域,科學(xué)家把0變成1,產(chǎn)業(yè)家、投資家把1變成10、100,乃至無(wú)窮大,進(jìn)而改變?nèi)祟惿,也為越?lái)越多的行業(yè)帶來(lái)變化。中國(guó)科學(xué)院院士梅宏認(rèn)為,AI對(duì)傳統(tǒng)人文學(xué)科同樣具有“賦能作用”,可以成為很好的助手。因?yàn)槿宋膶W(xué)科并不只是做科研,而是為人類更好生存提供能量,這一點(diǎn)與AI非常契合。
一旦AI技術(shù)走出實(shí)驗(yàn)室,落地成產(chǎn)品進(jìn)行應(yīng)用,就需要和人文學(xué)科“打交道”。悉尼科技大學(xué)副校長(zhǎng)、澳大利亞人工智能協(xié)會(huì)理事長(zhǎng)張成奇以自動(dòng)駕駛為例,“如果自動(dòng)駕駛成為未來(lái)的主流交通工具之一,人們要研究協(xié)同調(diào)度,確保安全、準(zhǔn)確和高效,經(jīng)濟(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)就會(huì)派上用場(chǎng)。”
在專家們看來(lái),科學(xué)發(fā)展是一把雙刃劍,AI也不能例外。梅宏表示,AI帶來(lái)所謂的偏見(jiàn)問(wèn)題,確實(shí)在網(wǎng)絡(luò)上“熱炒”,也在社會(huì)上常常被討論。從倫理角度來(lái)看,確實(shí)應(yīng)高度重視。他介紹,前段時(shí)間有關(guān)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)已經(jīng)開(kāi)始成立“計(jì)算倫理相關(guān)的委員會(huì)”,邀請(qǐng)專家合作開(kāi)展相關(guān)研究。
高校也要培養(yǎng)能工巧匠
AI發(fā)展帶來(lái)多學(xué)科交叉融合,也需要培養(yǎng)更為“適配”人才。近年來(lái),各大高校相繼開(kāi)設(shè)人工智能相關(guān)課程。有兩個(gè)問(wèn)題無(wú)法回避,究竟要培養(yǎng)怎樣的人才?如何進(jìn)行培養(yǎng)?
課程相繼開(kāi)設(shè),師資去哪里找?張成奇從今年流行的網(wǎng)課中摸索出一個(gè)思路,“高校間可以結(jié)成跨校聯(lián)盟,設(shè)計(jì)人工智能課程,將線上線下教育相結(jié)合,共同培養(yǎng)人才。”他還說(shuō)出了一個(gè)醞釀已久的想法,“上海的企業(yè)、高?沙闪㈩愃朴谌斯ぶ悄軜(lè)園的平臺(tái),匯聚數(shù)據(jù)與算力,以及各類技術(shù)與產(chǎn)品,既可以作為人工智能演示平臺(tái),也可以成為學(xué)生的實(shí)習(xí)基地!
中國(guó)科學(xué)院院士何積豐同樣關(guān)注“教學(xué)科研和企業(yè)兩張皮怎么貼一起”,他指出,在學(xué)習(xí)階段,培養(yǎng)學(xué)生的分析能力必不可少。同時(shí),任何科研與應(yīng)用都不可分割。他鼓勵(lì)高校教師與企業(yè)的技術(shù)人員建立一定程度的溝通!案咝<纫囵B(yǎng)有基礎(chǔ)研究能力的人才,也要培養(yǎng)能工巧匠。”