在剛剛播出的《最強(qiáng)大腦》第四季“人機(jī)大戰(zhàn)”第一戰(zhàn)中，百度大腦與最強(qiáng)人腦關(guān)于人臉識別PK結(jié)果是，“腦王”王峰一對一錯(cuò)，不敵全部答對的人工智能(AI)機(jī)器人小度，小度勝出。主持人宣布比賽結(jié)果后，Dr.魏一反冷面形象，化身暖男肯定王峰：“不斷調(diào)動自己，像一個(gè)團(tuán)隊(duì)一樣去迎接人類的挑戰(zhàn)，體現(xiàn)了我們?nèi)祟惖淖饑?yán)”。

　　那么，關(guān)于人工智能和人類孰更強(qiáng)，Dr.魏究竟怎么看?

　　“機(jī)器贏了就是贏了”

　　記者帶著網(wǎng)友們的疑問采訪到《最強(qiáng)大腦》的“科學(xué)評審”魏坤琳教授本人，他直言：“機(jī)器贏了就是贏了，這是科技發(fā)展的必然結(jié)果。這一天遲早會到來，只是來的早和晚的區(qū)別�！�

　　Dr.魏坐鎮(zhèn)《最強(qiáng)大腦》舞臺擔(dān)任“科學(xué)評審”，在網(wǎng)上曾有“冷酷”、“全民公敵”的評價(jià)，就這場“人機(jī)大戰(zhàn)”來說，他自認(rèn)在臺上非常中立。Dr.魏知道，從感性的角度出發(fā)，大眾一定是希望人類贏——“人類這邊是最強(qiáng)大腦的選手，都是我熟悉的人，但是人工智能后面也是人，它是很多工程師和科學(xué)家工作的結(jié)晶。這就是科學(xué)，這一天遲早都會到來�！�

　　腦力精英為什么會不敵小度?賽程的設(shè)置是不是更偏向于機(jī)器人?對于觀眾和網(wǎng)友關(guān)心的另一個(gè)問題，Dr.魏答案很肯定：“沒有絕對公平，但這場比賽我覺得相對還是比較公平的。比賽的規(guī)則設(shè)置，其實(shí)對機(jī)器和人類各有有利的地方。”

　　魏教授以“辨臉”為例，做了專業(yè)的解釋：“對機(jī)器來說，它們記住人臉的記憶方式和人類不同，人類的記憶會在幾秒內(nèi)衰減，但機(jī)器記住原始素材(兒時(shí)照片)后，就相當(dāng)于一直‘拿’著照片;不過呢，節(jié)目挑的這兩個(gè)能力(人臉識別和語音識別)又是人類擅長的——還是以‘辨臉’為例，我們的大腦并非針對所有物體都有專門的腦區(qū)去識別，但針對人臉有一個(gè)特定的腦區(qū)Fusiform face area 去做這個(gè)事情，因?yàn)槿四槍ξ覀儊碚f很重要�！�

　　同時(shí)，Dr.魏也指出小度在人臉識別上實(shí)力不俗：“2012年，人工智能在人臉識別上就超過人類的平均水平，這是里程碑事件�！辈贿^，在《最強(qiáng)大腦》的舞臺上，人類腦力中最出類拔萃的一群人也被小度背后的百度大腦超越了�！八麄�(最強(qiáng)大腦選手)都可以被機(jī)器打敗，這個(gè)意義有點(diǎn)像AlphaGo。實(shí)際上是告訴我們，科技的發(fā)展其實(shí)已超越我們的想象�！�

　　在人臉識別的專業(yè)方向上，小度人工智能的準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到高水準(zhǔn)，Dr.魏認(rèn)為，人工智能的一個(gè)個(gè)難點(diǎn)區(qū)域，都會被攻克解決，“有些硬骨頭要啃，將來還是要拼接成一個(gè)通用機(jī)器人，這一天遲早也會到來。”

　　“對機(jī)器來說下圍棋更簡單”

　　Dr.魏在美國賓夕法尼亞州州立大學(xué)攻讀博士學(xué)位時(shí)，主要研究方向就是人腦工作方式，以及人是如何控制運(yùn)動的。對于機(jī)器和人腦的區(qū)別，他堪稱“專業(yè)擔(dān)當(dāng)”，“人認(rèn)為最簡單的事情，對人工智能來說很困難的。比如運(yùn)動，雖然三歲的時(shí)候你就會爬樓梯，但現(xiàn)在我們也不知道怎么讓機(jī)器人像人一樣流暢地爬樓梯，特別是樓梯的好多參數(shù)是無法預(yù)知的時(shí)候�！�

　　對于此前不斷挑戰(zhàn)圍棋高手的AlphaGo，Dr.魏認(rèn)為，“人學(xué)圍棋對進(jìn)化中的大腦來說，是很晚才開始‘玩’的。對人來說，爬樓梯容易，圍棋更難。但是可能對機(jī)器來說，圍棋更容易，爬樓梯更難。”

　　《最強(qiáng)大腦》第四季開始的國內(nèi)首場“人機(jī)大戰(zhàn)”，也讓中國網(wǎng)友和觀眾看到了機(jī)器與人除了下圍棋之外的對決。人臉識別在特殊情況下對機(jī)器是有很大挑戰(zhàn)的，Dr.魏舉例，比如光照條件差，視角獨(dú)特，信息模糊甚至變形;而語音識別的挑戰(zhàn)也一樣，需要機(jī)器能從極少的線索中提取出穩(wěn)定不變的信息，并作出推演，不是簡單的信息匹配和分類問題，而是從模糊復(fù)雜的信息中抽象出規(guī)律的問題�！盎�于極少的非結(jié)構(gòu)化的信息，來學(xué)習(xí)來推理，這恰恰是人腦擅長的。我們把這些要素都設(shè)計(jì)到舞臺上的挑戰(zhàn)中�！�

　　Dr.魏對小度的表現(xiàn)很肯定，“百度在最強(qiáng)大腦的舞臺上厲害的一點(diǎn)，就是實(shí)時(shí)比，大家都沒看過舞臺上那些挑戰(zhàn)項(xiàng)目的素材。人機(jī)雙方只知道挑戰(zhàn)的大概項(xiàng)目，留給百度工程師的是基于正常人的、普通場景下的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練，最多只能做到多采集數(shù)據(jù)，有針對性地練一練�！�

　　人類需要反思

　　小度已經(jīng)贏了首場“人機(jī)大戰(zhàn)”，而且接下來，它還有很大的可能性會繼續(xù)贏。小度那么厲害，連地球人的腦力擔(dān)當(dāng)都能打敗，那人類會面臨人工智能的威脅嗎?

　　不過，在魏教授看來，人工智能還有很長的路要走�！叭斯ぶ悄芨�擅長‘規(guī)則定義比較清楚’的問題或比賽，比如下圍棋。人類覺得‘智慧生物才會下圍棋’，然后人工智能把我們擊敗了——那是不是就說明人工智能比我們更智慧?問題是，人類很多智慧并不在下圍棋上�！蔽航淌谝浴白匀徽Z言處理”為例進(jìn)行了解釋，“短期內(nèi)人工智能都不可能比得上人。比如小度，它也許可以聽懂表層意思，但我不能跟它開玩笑，涉及隱喻之類，機(jī)器就很難理解�！�

　　對于AI威脅論，Dr.魏也表示很正常，“任何新技術(shù)出現(xiàn)的時(shí)候老百姓都恐慌，汽車出現(xiàn)，恐慌;火車出現(xiàn)，恐慌;計(jì)算機(jī)出現(xiàn)，恐慌。人工智能是終極恐慌，它的出現(xiàn)可能讓很多一般智力活動(包括很多白領(lǐng)的工作)甚至專業(yè)人員(包括某些領(lǐng)域的醫(yī)生)的工作受到威脅�！钡�是Dr.魏對未來也很有信心，有些的工作死了，但新的工作又會產(chǎn)生。

　　未來，人工智能對人類的生活將帶來巨大的改變，Dr.魏相信：“就像百度做搜索，帶來了便利一樣，比如自動駕駛、家居機(jī)器人還有專業(yè)決策輔助，都讓每一個(gè)人的生活更智能了。高度的智能化不僅體現(xiàn)在生活水平的提高，更多體現(xiàn)在兩大能力的提升，即個(gè)體消費(fèi)的信息量和個(gè)體對自身發(fā)展的掌控力。

　　Dr.魏也提醒觀眾和網(wǎng)友，“但是，人類要反思，人是唯一擅長反思的動物。如果我們對未來已有預(yù)期，就應(yīng)該想一些將來跟人工智能共存的手段。可以想想，我自己的工作是不是有存在的必要了，是不是應(yīng)該發(fā)展新的能力，或者是發(fā)展永遠(yuǎn)不會被淘汰的東西�！笨磥恚�小度的進(jìn)化“兇猛”，讓我們每個(gè)人都應(yīng)該想，怎么做才能夠更好地適應(yīng)生存，更好地發(fā)揮能力。