央廣網(wǎng)科技9月20日消息（記者 王蕾） 9月20日，第三屆AI WORLD 2018 世界人工智能峰會在北京國家會議中心舉行。峰會聚焦AI醫(yī)療、教育、芯片等熱點(diǎn)話題，與會嘉賓探討了芯片自主、機(jī)器學(xué)習(xí)算法創(chuàng)新、人與機(jī)器共存共生等議題。

　　在深度學(xué)習(xí)寒冬論的籠罩下，行業(yè)對AI理論天花板的突破愈發(fā)迫切�！皺C(jī)器學(xué)習(xí)教父”、1983年經(jīng)典教材《機(jī)器學(xué)習(xí)：一種人工智能方法》作者之一的CMU機(jī)器學(xué)習(xí)系創(chuàng)始人Tom Mitchell認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)并非陷入窘境，而是需要更新看問題的角度。Mitchell教授反思最近人工智能技術(shù)的進(jìn)步趨勢，展望未來，一種方法本來就需要結(jié)合與集成。

　　“實(shí)際上在學(xué)術(shù)界大家一直沒有想清楚一件事情，就是我們?yōu)槭裁匆�用這么深的模型？今天深度學(xué)習(xí)為什么會成功，里面的關(guān)鍵是什么？”南京大學(xué)教授周志華說。周志華和團(tuán)隊(duì)提出了一個(gè)猜測——深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成功源于三點(diǎn)：第一，有逐層的處理；第二，有特征的內(nèi)部變換；第三，有足夠的模型復(fù)雜度。

　　過去幾十年，機(jī)器學(xué)習(xí)界已經(jīng)積累了很多模型，其中有相當(dāng)一部分是不可微的。能不能把它們變深之后，也得到跟深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣乃至更好的結(jié)果？能否用不可微的模塊來構(gòu)建深度模型？

　　南京大學(xué)周志華教授及其團(tuán)隊(duì)提出“深度森林”系列模型，用決策樹來構(gòu)建深度模型，實(shí)驗(yàn)證明，深度森林在很多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不適合的應(yīng)用領(lǐng)域中具有潛力。

　　在大會上，周志華教授介紹了深度森林取得的成果。不過，作為第一個(gè)“非神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”、不使用BP算法訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型，深度森林只是一個(gè)開頭，還需要做大量的探索和改進(jìn)工作。

　　終端智慧化是未來人機(jī)共生的關(guān)鍵，智能手機(jī)是人機(jī)交互的新一代主流界面和載體。華為發(fā)布的麒麟980芯片讓華為Mobile AI獲得了全新一代終端AI發(fā)動(dòng)機(jī)。云天勵(lì)飛打造出一顆安防的“天眼”——深目系統(tǒng)，能夠做到城市級的秒級人臉檢索。

　　應(yīng)用神經(jīng)形態(tài)計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí)加速方面的專家、杜克大學(xué)副教授陳怡然博士在本屆大會做《制約人工智能發(fā)展的硬件瓶頸》的主題演講。陳怡然提出，在理論層面，基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)高度依賴于系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理與學(xué)習(xí)能力。因此，硬件的計(jì)算能力成為繼數(shù)據(jù)、算法之后，另一制約人工智能發(fā)展的主要瓶頸，硬件計(jì)算能力與能效對于人工智能技術(shù)主要影響云端和邊緣端兩大主要領(lǐng)域的應(yīng)用。

　　浪潮AI首席架構(gòu)師張清在大會上做題為《AI計(jì)算系統(tǒng)設(shè)計(jì)與優(yōu)化：從實(shí)驗(yàn)到生產(chǎn)》的演講，他從AI計(jì)算平臺與算法的Co-design、AI與云的融合設(shè)計(jì)與計(jì)算管理、AI計(jì)算框架的高擴(kuò)展性設(shè)計(jì)、AI實(shí)際應(yīng)用性能優(yōu)化四個(gè)方面來分析AI計(jì)算系統(tǒng)設(shè)計(jì)與優(yōu)化方法。