運用人工智能(AI)算法檢查胸部CT影像和病史,可以快速準確地診斷新冠肺炎患者。該人工智能系統(tǒng)的AUC(曲線下面積,一個用于衡量機器學(xué)習(xí)準確度的指標)為0.92,展現(xiàn)出與一名資深胸放射科醫(yī)生相當?shù)撵`敏度。這項機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最新成果19日發(fā)表于英國《自然·醫(yī)學(xué)》雜志。

  提高檢測新冠病毒的速度與準確度,是當前迫切所需的。目前多采用的方法是新冠病毒特異性逆轉(zhuǎn)錄聚合酶鏈式反應(yīng)(RT-PCR)。檢測最長需要兩天才能完成,而且可能需要反復(fù)檢測才能排除潛在的假陰性結(jié)果。

  醫(yī)學(xué)界認為胸部CT掃描是診斷新冠病毒疑似感染病例的有用工具。但是,在患者患有其他類型肺病的特定情況下,單獨的CT掃描是無法排除新冠病毒的。

  此次,美國西奈山伊坎醫(yī)學(xué)院科學(xué)家團隊采用AI算法,將胸部CT掃描結(jié)果和臨床癥狀、暴露史及實驗室檢測結(jié)合起來,以快速診斷新冠病毒陽性患者。他們采用一個數(shù)據(jù)集對該AI模型進行訓(xùn)練和測試,數(shù)據(jù)集包含了905名患者的CT掃描結(jié)果和臨床信息,基于RT-PCR方法,總計有419名患者的新冠病毒檢測呈陽性。

  研究人員采用905個樣本中的279例為測試組,對上述AI模型進行測試,并對比兩名人類胸放射科醫(yī)生(一名資深放射科醫(yī)生和一名?婆嘤(xùn)醫(yī)生)的表現(xiàn)。對于測試組中的145例新冠病毒陰性病例,AI模型和資深放射科醫(yī)生準確識別出了其中的113例。

  研究人員還發(fā)現(xiàn),對于RT-PCR檢測呈陽性、但CT掃描顯示正常的新冠病毒患者,AI系統(tǒng)表現(xiàn)更好,其準確地將25名患者中的17名鑒定為新冠病毒陽性,而兩名放射科醫(yī)生將所有患者都鑒定為新冠病毒陰性。因此他們總結(jié)表示,在CT掃描和相關(guān)病史都可用的情況下,新AI系統(tǒng)有助于快速診斷新冠病毒患者。(記者張夢然)

  總編輯圈點

  幾年前的我們,絕想象不到人工智能技術(shù)的發(fā)展會為一次全球疫情防控帶來如此巨大的幫助。在新冠肺炎面前跑贏時間,還要兼具高度的準確性,這確實得益于過去兩年機器學(xué)習(xí)的飛速進步,它讓醫(yī)生們檢查CT影像不再完全依靠經(jīng)驗和大腦,而多了一個可以信賴的AI助手。而以CT影像輔助,診斷就有了第二道防線,從而能確保第一時間對疑似患者進行更為精準的診療。