央廣網(wǎng)北京5月17日消息（記者 牛谷月）5月17日，由搜狐科技主辦、央廣網(wǎng)作為戰(zhàn)略支持媒體參與的“2021搜狐科技5G&AI峰會(huì)”在北京開幕。峰會(huì)大咖齊聚，共同探討5G和AI技術(shù)的最前沿發(fā)展以及應(yīng)用落地情況。

　　上午，微眾銀行人工智能部負(fù)責(zé)人吳海山發(fā)表了以《可感知經(jīng)濟(jì)學(xué)》為題的主題演講。

　　吳海山指出，可感知經(jīng)濟(jì)學(xué)是通過各種傳感器的數(shù)據(jù)收集，監(jiān)測(cè)整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)運(yùn)營趨勢(shì)，借助AI模型預(yù)測(cè)將來的方向。對(duì)于經(jīng)濟(jì)學(xué)系統(tǒng)的研究方法論，最早期人們是通過前線信鴿提供的信息去做決策。在AI和5G時(shí)代，各式各樣傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將會(huì)重新定義我們研究的方式。

　　吳海山舉例稱，通過AI分析和衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)到三家大型新能源汽車公司的產(chǎn)能趨勢(shì)。所有的數(shù)據(jù)聚合起來，我們構(gòu)造了基于衛(wèi)星的中國新能源汽車產(chǎn)量指數(shù)。還有一個(gè)數(shù)據(jù)幫助我們?cè)u(píng)估新能源汽車趨勢(shì)，整個(gè)中國充電樁的變化。

　　以下為吳海山演講全文：

　　非常感謝今天能夠參加搜狐科技5G&AI大會(huì)，跟大家分享一下我們?nèi)绾斡萌斯ぶ悄芎蛡鞲衅鞯臄?shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用。

　　今天分享的主題叫可感知經(jīng)濟(jì)學(xué)�？筛兄�經(jīng)濟(jì)學(xué)是通過各種傳感器的數(shù)據(jù)收集，監(jiān)測(cè)整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)運(yùn)營趨勢(shì)，借助AI模型預(yù)測(cè)將來的方向。我們微眾銀行，重點(diǎn)講一下這塊怎么在綠色金融應(yīng)用。

　　微眾銀行是由騰訊發(fā)起的中國第一家數(shù)字銀行，也是中國目前最大的互聯(lián)網(wǎng)銀行。由于我們是一個(gè)數(shù)字銀行，所有業(yè)務(wù)都是通過數(shù)據(jù)和科技驅(qū)動(dòng)的，今天講一下通過AI科技在綠色金融和可持續(xù)金融的應(yīng)用。

　　首先看一下動(dòng)圖，是來自歐空局拍攝的2020年的數(shù)據(jù)，這是由于氣候的變化，大概100多平方公里的冰變成了冰磚，氣候的變化對(duì)整個(gè)全球影響是觸目驚心的。

　　另外一個(gè)非常有意思的數(shù)據(jù)，我們看到廢氣的二氧化氮，主要來自交通和其它的生產(chǎn)制造的廢氣，空氣污染在整個(gè)疫情的變化和人類活動(dòng)息息相關(guān)，今年1、2月份疫情蔓延的時(shí)候整個(gè)污染是比較少的，包括歐洲也呈現(xiàn)出了非常相似的模型。人類的活動(dòng)能夠通過新的衛(wèi)星傳感數(shù)據(jù)看到對(duì)空氣污染的影響到底是什么樣子的。

　　這是對(duì)于經(jīng)濟(jì)學(xué)系統(tǒng)的研究方法論，最早期人們是通過前線信鴿提供的信息去做決策。在AI和5G時(shí)代，各式各樣傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將會(huì)重新定義我們研究的方式。這是我們能看到的各種各樣的傳感器可能產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，以及這些數(shù)據(jù)將能夠幫助我們從哪些維度分析變化。

　　通過智能手機(jī)可以看到市場(chǎng)的消費(fèi)的趨勢(shì)，通過物聯(lián)網(wǎng)有很多傳感器已經(jīng)部署在重型機(jī)械設(shè)備這些區(qū)域，我們監(jiān)測(cè)這些傳感器的信息，比如說物流行業(yè)、港口、工程開發(fā)、用電。

　　重點(diǎn)講一下微型衛(wèi)星的數(shù)據(jù)，可幫助微眾銀行實(shí)現(xiàn)可持續(xù)金融和綠色金融的應(yīng)用。首先是簡(jiǎn)單的動(dòng)畫闡述衛(wèi)星怎么產(chǎn)生的，對(duì)不同光譜波段的傳感器，每個(gè)可以拍攝到地面不同的信息，把這些信息聚集起來，有可見光、紅外和雷達(dá)的影像，這些影像結(jié)合出來可以看到系統(tǒng)的變化。

　　最近隨著微型衛(wèi)星的普及，這些數(shù)據(jù)已經(jīng)變得越來越容易獲得。最左邊的衛(wèi)星已經(jīng)有幾公斤重，它的發(fā)射成本大概只有幾十萬美元的價(jià)格，這些信息和數(shù)據(jù)，而且這些衛(wèi)星的傳感器很多用的手機(jī)傳感器，能夠?qū)崿F(xiàn)民用的價(jià)值是非常大的。這是Planet Labs發(fā)射的小型衛(wèi)星，還有微眾攬?jiān)缕脚_(tái)，向衛(wèi)星遙感影像的類似數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)整個(gè)全球的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的變化，可以看到農(nóng)業(yè)農(nóng)產(chǎn)品的變化，大型機(jī)械的變化，以及綠色能源的發(fā)展，環(huán)境污染監(jiān)測(cè)等等。

　　接下來講講怎么通過攬?jiān)缕脚_(tái)來分析綠色金融的應(yīng)用。中國在碳排放提出了兩個(gè)非常雄偉的目標(biāo)，中國政府已經(jīng)開始通過風(fēng)能、太陽能實(shí)現(xiàn)綠色能源的應(yīng)用。

　　我們?cè)趺粗�道中國光伏能源的發(fā)展到底怎么樣？光伏電站到底在中國哪些地方？這些光伏電站的安裝進(jìn)展、面積、變化是什么樣子？我們通過AI算法結(jié)合海量的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)識(shí)別出地面在中國區(qū)域大型的光伏電站，可以看到這個(gè)圖里面每個(gè)藍(lán)圖的小點(diǎn)都是中國的大型光伏電站，不光分布在沙漠里面，可能分布在山川上，還有湖里面也有光伏電站。通過這種方式把它的面積識(shí)別出來，可以識(shí)別整個(gè)光伏電站的發(fā)展變化，不光是國家政策的制定，對(duì)整個(gè)光伏領(lǐng)域投資也會(huì)帶來影響。這兩個(gè)非常有意思的電站一個(gè)像熊貓，另外一個(gè)是駿馬形狀的光伏電站。

　　除此之外，新能源汽車行業(yè)在中國現(xiàn)在變得越來越普及，我們?cè)趺礃幽軌蛑�道整個(gè)新能源汽車的發(fā)展趨勢(shì)？大家看到中間這個(gè)圖是我們通過衛(wèi)星數(shù)據(jù)觀看到的某個(gè)新能源汽車公司的車場(chǎng)，通過AI數(shù)據(jù)結(jié)合可見光的譜段和雷達(dá)合成影像，可以監(jiān)測(cè)新能源汽車產(chǎn)能的變化。

　　下面通過AI的分析和衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)到的三家大的新能源汽車公司的產(chǎn)能趨勢(shì)。所有的數(shù)據(jù)聚合起來，我們構(gòu)造了基于衛(wèi)星的中國新能源汽車產(chǎn)量指數(shù)。還有一個(gè)數(shù)據(jù)幫助我們?cè)u(píng)估新能源汽車趨勢(shì)，整個(gè)中國充電樁的變化，能夠監(jiān)測(cè)到中國的新能源汽車發(fā)展的趨勢(shì)。

　　另外一個(gè)通過攬?jiān)缕脚_(tái)監(jiān)測(cè)，這是疫情期間的應(yīng)用，能夠監(jiān)測(cè)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的變化。鋼鐵的產(chǎn)能是整個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)里面非常重要的指標(biāo)，因?yàn)樗�影響著下游的房地產(chǎn)、家電很多產(chǎn)業(yè)鏈的供給。我們通過衛(wèi)星分析紅外譜段的成像，通過AI算法可以監(jiān)測(cè)到中國鋼廠開工和程度變化。左邊的圖紅色區(qū)域是鋼廠煉鋼非常高的區(qū)域，通過近紅外的影像識(shí)別可以評(píng)估中國大部分鋼廠的產(chǎn)能變化。右邊是通過攬?jiān)缕脚_(tái)監(jiān)測(cè)到藍(lán)色的線，PMI衛(wèi)星鋼鐵產(chǎn)能制造指數(shù)的變化，我們也和政府的鋼鐵產(chǎn)量做了對(duì)比，發(fā)現(xiàn)這個(gè)數(shù)據(jù)之間是非常吻合的，我們的數(shù)據(jù)好處可以做到周度的監(jiān)測(cè)，每個(gè)星期都可以監(jiān)測(cè)到變化。

　　另外一個(gè)評(píng)估了疫情期間工廠的復(fù)蘇變化，這是上海的特斯拉變化。我們通過AI算法通過數(shù)據(jù)里面自動(dòng)把特斯拉工廠員工停車場(chǎng)區(qū)域的車輛識(shí)別出來，通過監(jiān)測(cè)車輛數(shù)據(jù)的變化，發(fā)現(xiàn)2020年2月10號(hào)特斯拉在上海完全復(fù)蘇，這和媒體的報(bào)道非常一致的。

　　在疫情期間原油產(chǎn)量波動(dòng)變化非常大，我們最新的研究成果可以通過非常精確的識(shí)別算法，分析陰影的面積，可以監(jiān)測(cè)國內(nèi)和全球的原油產(chǎn)量的監(jiān)測(cè)。

　　大家知道微眾銀行還做綠色金融，還為普惠金融做工作。我們?yōu)橹袊�的農(nóng)民提供服務(wù)，能夠通過衛(wèi)星去評(píng)估農(nóng)民的土地或者養(yǎng)水產(chǎn)能做一個(gè)質(zhì)量評(píng)估。大家知道農(nóng)民貸款非常困難的一點(diǎn)是他沒有多少可抵押的資產(chǎn)，我們可以把農(nóng)村農(nóng)民的可承包用地或者承包的水產(chǎn)地做質(zhì)量的評(píng)測(cè)，為他的抵押做一些分析，能夠?yàn)檗r(nóng)民提供金融服務(wù)。

　　前面講的主要是和綠色金融相關(guān)的，接下來重點(diǎn)講一下怎么樣通過可感知經(jīng)濟(jì)學(xué)分析ESG——環(huán)境、社會(huì)責(zé)任和公司治理。在這一塊在國外大的資產(chǎn)管理公司里面它們已經(jīng)開始把ESG理念運(yùn)用到資產(chǎn)管理和投資理念。和ESG相關(guān)的管理資產(chǎn)增長幅度，尤其在疫情期間幅度非常大，他們發(fā)現(xiàn)在疫情期間ESG工作做的特別好的公司，對(duì)疫情的影響也會(huì)比較多一些的。

　　除了資產(chǎn)管理領(lǐng)域，ESG在銀行也越來越重要，可以看到政府已經(jīng)把很多要求ESG理念用在企業(yè)信貸和整個(gè)流程里面�，F(xiàn)在有一個(gè)問題，我怎么樣能夠很好的評(píng)估投資的企業(yè)或者信貸企業(yè)的ESG的風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)呢？傳統(tǒng)的方式可以用MCI公司的數(shù)據(jù)，通過公司的企業(yè)年報(bào)提取一些數(shù)據(jù)評(píng)估，但是它的更新頻率比較低。

　　我們的概念是通過另類數(shù)據(jù)，包括衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、企業(yè)公開數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，包括污染的傳感數(shù)據(jù)，可以幫助我們非常好的評(píng)估，再結(jié)合AI的技術(shù)分析這些海量數(shù)據(jù)，能夠?qū)崟r(shí)、客觀、實(shí)操的ESG評(píng)級(jí)或者分?jǐn)?shù)的平臺(tái)。

　　這里有幾個(gè)例子，第一個(gè)是我們監(jiān)測(cè)企業(yè)的污染。左邊是某一個(gè)上市鋼廠，鋼廠右邊是通過AI算法實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)它廢氣排放的污染區(qū)域變化，AI算法可以監(jiān)測(cè)廢氣的排放變化評(píng)估公司對(duì)污染的影響。

　　另外，我們做多傳感器融合做空氣污染監(jiān)測(cè)。我們更多是運(yùn)用政府的空氣傳感器的數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估，但是這個(gè)傳感器一般比較稀疏，比如在北京有幾十個(gè)，上百個(gè)比較多了。我們每天都會(huì)用手機(jī)拍攝圖像，而且很多圖像會(huì)留下位置的信息，把位置信息結(jié)合政府已經(jīng)布的傳感器信息，再結(jié)合AI的方式根據(jù)圖像預(yù)測(cè)當(dāng)前區(qū)域的空氣污染程度。

　　這個(gè)圖是我們的算法和國內(nèi)的公益組織，通過它們的數(shù)據(jù)可以拍一張照片，通過AI算法結(jié)合位置和當(dāng)前的政府布置的傳感器信息，構(gòu)造一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型，預(yù)測(cè)當(dāng)前的空氣質(zhì)量大概什么樣，這是通過算法預(yù)測(cè)的幾個(gè)有好的和污染嚴(yán)重的數(shù)據(jù)，這個(gè)結(jié)果和政府公布的傳感器數(shù)據(jù)比較吻合。這個(gè)為我們提供了另外的手段評(píng)估空氣的污染。

　　另外自然災(zāi)害的監(jiān)測(cè)，最近蘇州龍卷風(fēng)，氣候的變化和極端天氣影響越來越嚴(yán)重。左邊的紅色區(qū)域是自動(dòng)識(shí)別的某個(gè)受災(zāi)區(qū)域的農(nóng)田區(qū)域變化，不光可以幫助我們?cè)u(píng)估企業(yè)周邊的環(huán)境影響，也可以為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)提供非常好的決策依據(jù)。右邊的圖是識(shí)別的去年美國很多地方有森林大火，識(shí)別森林大火的變化。

　　最后還可以通過AI來實(shí)現(xiàn)土地分類和生物多樣性的監(jiān)測(cè)，這是兩個(gè)大型的上市公司，我們通過衛(wèi)星數(shù)據(jù)分析能夠分析出來周邊的工廠、居民區(qū)和植被評(píng)估這個(gè)公司對(duì)周邊環(huán)境的影響。

　　前面講的在微眾銀行用攬?jiān)缕脚_(tái)結(jié)合傳感器數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)可感知經(jīng)濟(jì)學(xué)的概念，在微眾銀行綠色金融和可持續(xù)的應(yīng)用。我們這個(gè)平臺(tái)大家也可以去上面探索一些剛才介紹的功能，謝謝大家！