央廣網(wǎng)天津6月30日消息(記者褚夫晴)中國科學院院士、清華大學教授張鈸在世界智能大會上《基于大數(shù)據(jù)的人工智能》的演講中表示,大數(shù)據(jù)是一種深度學習,而深度學習是一種大眾化的工具,無需先驗知識,有了數(shù)據(jù)便可進行一定程度的研究。但是深度學習也是有缺點的,基于大數(shù)據(jù)的人工智能需要大量樣本做支撐,人工智能無法像人一樣舉一反三,推廣能力差、魯棒性差等使得人工智能要超過人類只是特定意義上的可能。
基于大數(shù)據(jù)的人工智能創(chuàng)造出了諸多奇跡,比如AlphaGo打敗李世石,戰(zhàn)勝柯潔。但是奇跡源于何處?張鈸表示,日常生活中,人們常常感慨大數(shù)據(jù)的力量,計算資源的力量,但是沒有看到背后算法的力量。AlphaGo獲勝正是源于強化學習算法的能力。現(xiàn)代人工智能實現(xiàn)需要滿足完全信息博弈、充分的數(shù)據(jù)、完全信息、信息具有確定性、單領域四個條件。若不滿足這4個條件,現(xiàn)代人工智能技術實現(xiàn)就有困難。但是大多數(shù)情況下是不完全滿足這4個條件的,如遇到復雜路況時的無人駕駛車,在多領域環(huán)境下對自然語言的理解,人工智能還尚不能完善處理。張鈸表示,這些都是人工智能的局限。
“北美國家在大數(shù)據(jù)計算,方法、算法領域處于引領地位,我們?nèi)绻悔s上,超過世界先進水平,就會越來越制約我們的原始創(chuàng)新能力。” 在清華大學上課可以連講四小時不休息,年逾八旬的張鈸說。張鈸表示下一步我們要進行小樣本的學習,如果樣本少,可以借助大數(shù)據(jù)自動產(chǎn)生樣本來強化學習。大數(shù)據(jù)為人工智能帶來了機遇也帶來了挑戰(zhàn),只有數(shù)據(jù)與知識的結合才能走向可解釋的人工智能。
“把文本嵌入語義和載體搭建數(shù)據(jù)與知識的橋梁是我們現(xiàn)在在做的。”張鈸說。